четверг, мая 27, 2010

Основы облачной экономики от экспертов из Беркли

Наверное именно так стоило назвать авторам свое исследование:

Будучи опубликованным экспертами Berkley RAD Lab (Reliable Adaptive Distributed Systems Laboratory) еще в феврале 2009, это исследование до сих пор остается наверное самым важным в части экономического анализа облачных вычислений с точки зрения сопоставления затрат и получаемого эффекта, будь то эластичность, SLA и т.п.

 

Example: Elasticity. Assume our service has a predictable daily demand where the peak requires 500 servers at noon but the trough requires only 100 servers at midnight, as shown in Figure 2(a). As long as the average utilization over a whole day is 300 servers, the actual utilization over the whole day (shaded area under the curve) is 300 x 24 = 7200 server-hours; but since we must provision to the peak of 500 servers, we pay for 500 x 24 = 12000 server-hours, a factor of 1.7 more than what is needed. Therefore, as long as the pay-as-you-go cost per server-hour over 3 years(4) is less than 1.7 times the cost of buying the server, we can save money using utility computing.

 

Можно много говорить о переносе капитальных затрат (CAPEX) в операционные (OPEX), но ведь не только этим ограничивается экономика облачных моделей (!), а то это превращается в мантру, а как доходит до “посчитать”, какие подходы применить к экономическому расчету… на эти вопросы, по крайней мере на уровне задания возможных направлений движения и фокусируется предлагаемый материал, который я честно считаю must read, особенно для тех, кто так или иначе связан с бюджетированием ИТ (причем желательно read до того, как придется сменить работу из-за игнорирования того явления, которое из hype как-то незаметно превратилось в реальную тенденцию ;-).

Ярлыки: , , , , ,

Комментарии: 0:

Отправить комментарий

Подпишитесь на каналы Комментарии к сообщению [Atom]

Ссылки на это сообщение:

Создать ссылку

<< Главная страница